加密流量分类-实践3: TrafficClassificationPandemonium流量分类项目分析1 项目简介  该项目是流量预处理与分类验证的一个统一实现，力求使用清晰的项目结构与最少的代码实现预设功能，目...

加密流量分类-实践5: 利用CIC-FlowMeter工具提取流量特征1 前言  许多研究工作基于CIC-FlowMeter工具提取的csv文件的基础上进行的,目前开源的CIC-FlowMeter工具要么使用jdk...

加密流量分类-实践4：流量过滤 炼丹的时候，经常需要过滤无关流量 论文的通常做法是将dns、icmp、arp、tcp握手报文删除 以下是给出我的代码，用wirshark前后对比pcap有效 from scapy.all impor...

加密流量分类-实践3：特征提取1、原因 看着博客flowcontainer)的感觉很好，但是有如下缺陷： 处理大文件费内存，关于数据集ISCX2016中的FT类型一个pcap动则就是5个多G，吃不消 设置extension字段提取...

加密流量分类torch实践2：CNN+LSTM模型训练与测试 代码模板参考：CENTIME:A Direct Comprehensive Traffic Features Extraction for Encrypted Traffi...

0、摘要  本文提出了一种新的带路径签名的加密流分类方法——ETC-PS。首先用会话数据包长度序列构造流量路径来表示客户端和服务器之间的交互。然后进行路径变换，展示其结构，获得不同的信息。最后计算出多尺度路径特征作...

0、摘要  利用了流中与时间相关和与大小相关的特性，将基本流量数据转换为直观的图片FlowPic，然后使用已知的图像分类深度学习技术cnn来识别流量类别(浏览、聊天、视频等)和正在使用的应用程序。但是不是使用负载数...

0、摘要 现在大部分对于小样本学习的方法都是基于度量(metric learning)解决，但是这些方法只考虑到了流量的局部信息，故对最终的分类性能有一定影响 本文提出的GP-Net，考虑负载序列的两个字节之间的关系，利用字节之中的...

0、摘要  提出了一种新的基于自注意力机制深度学习方法DarknetSec，用于暗网流量分类和应用识别；利用一维卷积神经网络(1D CNN)和双向长短期记忆网络(Bi- LSTM)从报文的有效载荷内容中捕获局部时空...

0、摘要  构造了一个k -最近邻(KNN)交通图来表示交通数据的结构，从流量结构和流量数据中学习特征表示，利用两层图卷积网络(GCN)架构进行流特征提取和加密流分类。进一步使用自动编码器学习流数据本身的表示，并将...