0、摘要  本文提出了一种基于马尔可夫链和图神经网络(MEMG)的移动加密流量分类方法。我们利用马尔可夫链来挖掘流中隐藏的拓扑信息。然后在此基础上构建流图结构，在图的节点特征中加入流量的序列信息。我们还设计了一个基...

0、摘要加密流量分类的挑战性问题: 网络数据的不平衡性 模型对真实数据的泛化能力 模型对数据大小的过度依赖。 1、概念介绍1.1 流量加密背景  加密技术虽然保护了互联网用户的自由、隐私和匿名性，但也用户避开了...

0、摘要   现有的深度学习方法为了获得高精度的分类结果而牺牲了效率，已经不适合大量加密流量的场景，本文提出了一种实现为MATEC的轻量级在线方法，遵循“精简模块重用最大化”的设计原则（Maximizing the...

模型：model.py论文参数： import torch.nn as nn import torch import torch.nn.functional as F class OneCNNC(nn.Module): de...

0、摘要  此篇方法是第一个将端到端的方法应用到加密流量分类领域，使用数据集ISCX-VPN-NonVPN-2016数据集进行研究。 1、概念介绍1.1 流量加密技术  依据ISO/OSI层的不...

0、摘要   FS-Net是一个端到端的分类模型，它从原始流中学习代表性特征，然后在一个统一的框架中对它们进行分类。采用多层编码器-解码器结构，可以深入挖掘流的潜在序列特征，并引入重构机制，提高特征的有效性。 1、...

0、摘要  论文提出的方案称为“深度包”(deep packet)，可以处理网络流量分类为主要类别(如FTP和P2P)的流量表征，以及需要终端用户应用程序(如BitTorrent和Skype)识别的应用程序识别。与...

0、摘要  这是篇关于加密流量分类的综述，加密流量分类的入门之作，流量分类应用范围广泛，从isp的QoS提供和计费，到防火墙和入侵检测系统的安全应用。从最简单基于端口的、数据包检测到经典的机器学习方法，到由于深度学...